技术

如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构 MySQL重要知识点 OAuth2认证授授权流程 分布式锁 服务调用 MQ的介绍 SpringCloud 使用链 Eureka 的点对点通信 介绍Eureka RabbitMQ与其它MQ的对比 Springboot 启动过程分析 Springboot 入门 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 扩展Kubernetes 副本一致性 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 Kubernetes安全机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 容器日志采集 容器狂占cpu怎么办? 容器狂打日志怎么办? Kubernetes资源调度-scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes objects之编排对象 源码分析体会 自动化mock AIOps说的啥 从DevOps中挖掘docker的价值 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes整体结构 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 kubernetes实践 线程排队 jib源码分析之细节 从一个签名框架看待机制和策略 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 docker环境下的持续构建 docker环境下的持续发布 一个容器多个进程 kubernetes yaml配置 marathon-client 源码分析 《持续交付36讲》笔记 程序猿应该知道的 mybatis学习 无锁数据结构和算法 《Container-Networking-Docker-Kubernetes》笔记 活用linux 命令 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 swagger PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 《深入剖析kubernetes》笔记 精简代码的利器——lombok 学习 java 语言的动态性 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 JVM4——《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 commons-pipeline 源码分析 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 分布式计算系统的那些套路 Storm 学习 AQS3——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux 文件系统 mysql 批量操作优化 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 forkjoin 泛谈 hbase 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 calico 问题排查 bgp初识 mesos 的一些tips mesos 集成 calico calico AQS2——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 compensable-transaction 源码分析 硬件对软件设计的影响 elasticsearch 初步认识 mockito简介及源码分析 线上用docker要解决的问题 《Apache Kafka源码分析》——Producer与Consumer 停止容器 dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记2 《mysql技术内幕》笔记1 log4j学习 为什么netty比较难懂? 回溯法 apollo client源码分析及看待面向对象设计 java系并发模型的发展 从一个marathon的问题开始的 docker 环境(主要运行java项目)常见问题 Scala的一些梗 OpenTSDB 入门 spring事务小结 事务一致性 javascript应用在哪里 netty中的future和promise 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 一些tricky的code http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 JVM3——java内存模型 java concurrent 工具类 java exception java io涉及到的一些linux知识 network channel network byte buffer 测试环境docker化实践 通用transport层框架pigeon netty(七)netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 从Go并发编程模型想到的 mesos深入 Macvlan Linux网络源代码学习2 《docker源码分析》小结 对web系统的一些理解 docker中涉及到的一些linux知识 hystrix学习 Linux网络源代码学习 Docker网络五,docker网络的回顾 zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 commons-chain netty(六)netty回顾 Thrift基本原理与实践(三) Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) Future 回调 Docker0.1.0源码分析 基于spring boot和Docker搭建微服务 通过Docker Plugin来扩展Docker Engine java gc Docker网络四,基于Centos搭建Docker跨主机网络 google guava的一些理解 Jedis源码分析 Redis概述 Docker回顾 深度学习是个什么鬼 Docker网络三,基于OVS实现Docker跨主机网络 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 netty(四)netty对http协议的实现(废弃) netty(三)netty框架泛谈 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 AQS1——并发相关的硬件与内核支持 使用Ubuntu要做的一些环境准备 Docker网络二,libnetwork systemd 简介 那些有用的sql语句 异构数据库表在线同步 spring aop 实现原理简述——背景知识 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 我们编程的那些潜意识 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 一次代码调试的过程 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 docker volume 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM2——JVM和传统OS对比 git spring rmi和thrift maven/ant/gradle使用 再看tcp mesos简介 缓存系统——具体组件 缓存系统 java nio的多线程扩展 多线程设计模式/《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go 常用的一些库 Netty(一)初步了解 java mina Golang开发环境搭建(Windows下) java nio入门 ibatis自动生成类和文件 Python初学 Goroutine 调度模型猜想 一些编程相关的名词 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 VPN(Virtual Private Network) Hadoop安装与调试 Kubernetes持久化存储 Kubernetes 其它特性 访问Kubernetes上的服务 Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 使用etcd + confd + nginx做动态负载均衡 nginx安装与简单使用 在CoreOS集群上搭建Kubernetes 如何通过fleet unit files 来构建灵活的服务 CoreOS 安装 定制自己的boot2docker.iso CoreOS 使用 Go初学 JVM1——jvm小结 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 os->c->java 多线程 容器类概述 zabbix 使用 zabbix 安装 Linux中的一些点 关于集群监控 ThreadLocal小结 我对Hadoop的认识 haproxy安装 docker快速入门

标签


ansible学习

2018年12月29日

简介

Ansible第一篇:介绍及安装

ansible 基于python 开发

Ansible只需要在一台普通的服务器上运行即可(无需setup),不需要在被管控的服务器上安装客户端(Agentless )。运行Ansible的服务器这里俗称“管理节点”;通过Ansible进行管理的服务器俗称“受控节点”。

  1. Host Inventory:定义ansible管理的主机,可以进行分组管理。Ansible represents what machines it manages using a very simple INI file that puts all of your managed machines in groups of your own choosing.
  2. Playbooks:剧本或编辑是Ansible的任务配置文件、将多个任务定义在剧本中由Ansible自动执行,Playbooks最大的好处就是支持幂等,也就是说相同的任务不管执行多少次其结果是不变的,带来的好处也就是持续可维护性。

这两个描述了 我们比较关心的:让who 干what

来个sample 找找感觉

inventory文件,默认使用/etc/ansible/hosts,对于自定义 inventory 文件 custom_inventory,要加 -i 参数

[demo]
192.168.1.1
[test]
192.168.1.2

执行 ansible -i custom_inventory test -m ping,ping 是ansible 的一个特定模块,用来测试 “管理节点” 对“受控节点” 是否是通的。不推荐使用命令行的方式操作ansible ,此处只为demo 示例

module

尽量使用Modules替代Run Commands

Ansible学习笔记

Fabric直接通过SSH运行命令,Ansible先将Module(就是一段programs)推送到目标服务器,再远程执行。 Ansible works by connecting to your nodes and pushing out small programs, called “Ansible modules” to them. These programs are written to be resource models of the desired state of the system. Ansible then executes these modules (over SSH by default), and removes them when finished. 所有ansible 中干活儿都跟 module 有关系。

  1. 推荐使用yaml 而不是直接使用 命令。类似于kubectl 不推荐使用 kubectl run 一样。 allow you to describe your automation jobs in a way that approaches plain English.
  2. Think declaratively - Ansible is a desired state engine by design, do not “write code”。描述期望状态,而不是动作指令。理念是很先进的,但带来了一定的学习成本

比如安装一个应用,yum install httpd 不如

- hosts: web
  name: installs and starts apache
  tasks:
    - name: install apache packages
      yum:
        name: httpd
        state: latest

移除一个文件 rm file 不如if [ -f foo ];then rm foo;fi 不如 使用file module

- file:
	path: foo
	state: absent

也就是,确保 foo 文件是absent ,而不是每次执行 rm 执行

常用模块

ansible-doc -l查看所有模块,可以使用ansible-doc -s module来查看某个模块的参数,也可以使用ansible-doc help module来查看该模块更详细的信息

ansible playbook模式及语法

ansible playbook模式及语法 playbook 翻译过来就是”剧本”

Playbooks contain plays
Plays contain tasks
Tasks call modules

Tasks run sequentially

Handlers are triggered by tasks,
and are run once, at the end of play

role

Roles — Ansible Documentation

当我们刚开始学习运用playbook时,可能会把playbook写成一个很大的文件,到后来可能你会希望这些文件是可以方便去重用的,所以需要重新去组织这些文件。

  1. 使用include语句引用task文件的方法,可允许你将一个配置策略分解到更小的文件中。
  2. 若 include 的文件 依赖一些变量,或者依赖文件本身很大,则需要include 多个文件
  3. roles就是通过分别将变量、文件、任务、模块及处理器放置于单独的目录中,引用这个目录就相当于include 所有文件了

Roles are ways of automatically loading certain vars_files, tasks, and handlers based on a known file structure.

Role Directory Structure

role通过使用约定的目录结构来存储playbook中的各个元素,例子

site.yml
webservers.yml
fooservers.yml
roles/
   common/
     tasks/
     handlers/
     files/
     templates/
     vars/
     defaults/
     meta/
   webservers/
     tasks/
     defaults/
     meta/
  1. tasks - contains the main list of tasks to be executed by the role.
  2. handlers - contains handlers, which may be used by this role or even anywhere outside this role.
  3. defaults - default variables for the role (see Using Variables for more information).
  4. vars - other variables for the role (see Using Variables for more information).
  5. files - contains files which can be deployed via this role.
  6. templates - contains templates which can be deployed via this role.
  7. meta - defines some meta data for this role.

Using Roles

- hosts: webservers
  roles:
     - common
     - webservers

handler

这个概念入门时可以先忽略

handlers 的用法

The easiest way to think about Handlers is that they are fancy Tasks.

首先,你可以理解为 handler 和 task 一样,然后再理解他们之间的差异

  触发 语法 一定执行么
task 写在 yaml 中就会被触发 yaml 执行就会被执行
hanlder We call Handlers using the notify syntax. 上游的task 真正执行了,才会被触发

小结

本文思路

  1. ansible 整体,本质就两个:在哪个主机上干什么活儿
  2. 上面这个事情由一个剧本来描述
  3. 剧本太长了 怎么分章节

Ansible学习笔记

写自动化脚本的目的是让目标主机达到所需的状态,而不仅仅是机械的执行一连串命令,Ansible就是以这样的理念来设计的,大部分module都会由当前状态来判断是否需要执行,因此module的执行是幂等的,此外每一个task都有一个changed状态,来表示这次运行是否对目标主机产生了改变,没有改变就不要去fix,像handler只会在task的changed == true时才会被执行。这也是为什么我们写task时应该尽量使用相应的module,而少用run commands例如shell的原因,因为Ansible无法判断shell运行内容,因此changed永远为true,此外大部分的shell命令都不是幂等的,重复执行结果无法预期。