技术

如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构 MySQL重要知识点 OAuth2认证授授权流程 分布式锁 服务调用 MQ的介绍 SpringCloud 使用链 Eureka 的点对点通信 介绍Eureka RabbitMQ与其它MQ的对比 Springboot 启动过程分析 Springboot 入门 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 扩展Kubernetes 副本一致性 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 Kubernetes安全机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 容器日志采集 容器狂占cpu怎么办? 容器狂打日志怎么办? Kubernetes资源调度-scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes objects之编排对象 源码分析体会 自动化mock AIOps说的啥 从DevOps中挖掘docker的价值 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes整体结构 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 kubernetes实践 线程排队 jib源码分析之细节 从一个签名框架看待机制和策略 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 docker环境下的持续构建 docker环境下的持续发布 一个容器多个进程 kubernetes yaml配置 marathon-client 源码分析 《持续交付36讲》笔记 程序猿应该知道的 mybatis学习 无锁数据结构和算法 《Container-Networking-Docker-Kubernetes》笔记 活用linux 命令 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 swagger PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 《深入剖析kubernetes》笔记 精简代码的利器——lombok 学习 java 语言的动态性 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 JVM4——《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 commons-pipeline 源码分析 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 分布式计算系统的那些套路 Storm 学习 AQS3——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux 文件系统 mysql 批量操作优化 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 forkjoin 泛谈 hbase 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 calico 问题排查 bgp初识 mesos 的一些tips mesos 集成 calico calico AQS2——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 compensable-transaction 源码分析 硬件对软件设计的影响 elasticsearch 初步认识 mockito简介及源码分析 线上用docker要解决的问题 《Apache Kafka源码分析》——Producer与Consumer 停止容器 dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记2 《mysql技术内幕》笔记1 log4j学习 为什么netty比较难懂? 回溯法 apollo client源码分析及看待面向对象设计 java系并发模型的发展 从一个marathon的问题开始的 docker 环境(主要运行java项目)常见问题 Scala的一些梗 OpenTSDB 入门 spring事务小结 事务一致性 javascript应用在哪里 netty中的future和promise 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 一些tricky的code http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 JVM3——java内存模型 java concurrent 工具类 java exception java io涉及到的一些linux知识 network channel network byte buffer 测试环境docker化实践 通用transport层框架pigeon netty(七)netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 从Go并发编程模型想到的 mesos深入 Macvlan Linux网络源代码学习2 《docker源码分析》小结 对web系统的一些理解 docker中涉及到的一些linux知识 hystrix学习 Linux网络源代码学习 Docker网络五,docker网络的回顾 zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 commons-chain netty(六)netty回顾 Thrift基本原理与实践(三) Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) Future 回调 Docker0.1.0源码分析 基于spring boot和Docker搭建微服务 通过Docker Plugin来扩展Docker Engine java gc Docker网络四,基于Centos搭建Docker跨主机网络 google guava的一些理解 Jedis源码分析 Redis概述 Docker回顾 深度学习是个什么鬼 Docker网络三,基于OVS实现Docker跨主机网络 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 netty(四)netty对http协议的实现(废弃) netty(三)netty框架泛谈 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 AQS1——并发相关的硬件与内核支持 使用Ubuntu要做的一些环境准备 Docker网络二,libnetwork systemd 简介 那些有用的sql语句 异构数据库表在线同步 spring aop 实现原理简述——背景知识 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 我们编程的那些潜意识 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 一次代码调试的过程 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 docker volume 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM2——JVM和传统OS对比 git spring rmi和thrift maven/ant/gradle使用 再看tcp mesos简介 缓存系统——具体组件 缓存系统 java nio的多线程扩展 多线程设计模式/《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go 常用的一些库 Netty(一)初步了解 java mina Golang开发环境搭建(Windows下) java nio入门 ibatis自动生成类和文件 Python初学 Goroutine 调度模型猜想 一些编程相关的名词 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 VPN(Virtual Private Network) Hadoop安装与调试 Kubernetes持久化存储 Kubernetes 其它特性 访问Kubernetes上的服务 Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 使用etcd + confd + nginx做动态负载均衡 nginx安装与简单使用 在CoreOS集群上搭建Kubernetes 如何通过fleet unit files 来构建灵活的服务 CoreOS 安装 定制自己的boot2docker.iso CoreOS 使用 Go初学 JVM1——jvm小结 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 os->c->java 多线程 容器类概述 zabbix 使用 zabbix 安装 Linux中的一些点 关于集群监控 ThreadLocal小结 我对Hadoop的认识 haproxy安装 docker快速入门

标签


CoreOS 安装

2014年12月06日

前言

本文旨在windows + virtualbox 环境下搭建一个coreos集群,自娱自乐,如有错误,欢迎大家指正。

下面提到的某些步骤需要翻墙。

官网上明确表示”It’s highly recommended that you set up a cluster of at least 3 machines — it’s not as much fun on a single machine”。而通常一个分布式系统,都会有一个分布式存储系统来信息共享,从而将集群各个节点紧密联系起来。在CoreOS中,etcd便担此重任。

从某种方式讲,创建一个CoreOS集群,工作量占大头的就是配置好各节点的etcd服务,或者说是创建一个etcd集群。

创建集群的一个关键是,说清楚集群都包含哪些节点,有以下几种方式:

  1. 每个节点都有一个配置文件,列出当前集群的节点(IP或主机名);
  2. 指定一个节点,除该结点外,集群其它节点都向这个节点汇报自己的信息;
  3. 大家都有一个身份标识,到第三方服务那里注册。

这几种方式各有利弊,第一种方式简单直接,但如果集群节点经常变化,那么第一种方式就不太合适了。而第二种和第三种,在etcd中分别被称为Static方式(通过制定 peers的IP 和端口创建)与 Discovery方式 (通过一个发现服务创建)。

而搭建CoreOS集群,有以下几种办法:

  1. 先为每个节点安装CoreOS系统,然后配置etcd服务(可以通过命令行,也可以修改配置文件);
  2. 在安装CoreOS时,就配置好etcd服务。即static方式或discovery方式。

Static方式(通过ISO安装)

文件准备

  1. 下载 ISO
  2. 使用puttygen等工具生成一对密钥。
  3. 编写cloud-config.yaml

    假设需要配置三台主机,IP地址分别是:

    coreos1 172.17.8.101

    coreos2 172.17.8.102

    coreos3 172.17.8.103

    以coreos1的配置为例:

     #cloud-config
     hostname: coreos1 
     coreos:  
       etcd:
         name: coreos1
         peers: 172.17.8.102:7001 ## IP为172.17.8.102的主机不用配置该选项
         addr: 172.17.8.101:4001
         peer-addr: 172.17.8.101:7001
       units:
         - name: etcd.service
           command: start
         - name: fleet.service
           command: start
         - name: static.network
           content: |
             [Match]
             Name=enp0s8
             [Network]
             Address=172.17.8.101/24
             Gateway=172.17.8.1
             DNS=172.17.8.1
     users:  
       - name: core
         ssh-authorized-keys: 
           - 你的公钥 ##此处可以让三台主机使用同样的公钥
       - groups:
           - sudo
           - docker
    

编辑完毕后,请到http://codebeautify.org/yaml-validator校验下yaml文件格式是否正确。

每台虚拟机安装过程

  1. 根据下载ISO在virtualbox上创建一个虚拟机。并为其添加一个Host-Only网卡(网络地址要跟cloud-config.yaml中的一致)。
  2. 虚拟机启动后,使用sudo passwd root命令配置root用户密码。
  3. virtualbox新创的虚拟机默认使用NAT方式。因此可以配置端口映射,然后使用putty等shell工具登录该虚拟机。IP为localhost,端口是你刚刚端口映射配的,用户名是root,密码是你第二步配置的。
  4. 现在我们以root用户登录了,使用export http_proxy=http://xxxx命令配置http_proxy代理,让你的机器可以访问外网。也可以不配置,但速度真的慢的要死。
  5. 创建前面提到的cloud-config.yaml文件,运行coreos-install -d /dev/sda -c ./cloud-config.yaml -v命令(注意,不同虚拟机所用cloud-config.yaml文件不同),将coreos安装到虚拟硬盘,完毕后关闭虚拟机。
  6. 配置虚拟机从硬盘启动(默认是从光盘启动的)。
  7. 使用putty登录虚拟机,用户名为core,记得配置私钥喔。

Discovery方式(通过Vagrant安装)

Discovery方式需要用到etcd官方的Discovery服务,当然,我们也可以自己搭建一个私有的Discovery服务。这种方式的主要优点是,能够自动感知到集群节点的增减。

文件准备

  1. 下载Vagrant并安装。
  2. 获取coreos集群的Token

    curl https://discovery.etcd.io/new

  3. 通过 Git下载官方的 Vagrant 仓库

    在git bash下执行git clone https://github.com/coreos/coreos-vagrant.git

    3.1. 进入coreos-vagrant目录,将 user-data.sample 和 config.rb.sample 两个文件各拷贝一份,并去掉 .sample 后缀,得到 user-data 和 config.rb 文件。

    3.2. 修改 config.rb 文件,配置 $num_instances 和 $update_channel 这两个参数。比如:

         $num_instances=3  ## 表示我们要创建3台主机
         $update_channel='stable'
    

    3.3. 修改user-data文件(类似于上述的cloud-config.yaml文件)

          #cloud-config 
             coreos:
               etcd:
                   discovery: https://discovery.etcd.io/你的Token
                   addr: $public_ipv4:4001
                   peer-addr: $public_ipv4:7001
               fleet:
                   public-ip: $public_ipv4
               units:
                 - name: etcd.service
                   command: start
                 - name: fleet.service
                   command: start
    
     编辑完毕后,请到[http://codebeautify.org/yaml-validator][]校验下yaml文件格式是否正确。
    

    3.4. 将Vagrantfile文件中的“config.vm.box_version = “>= 308.0.1””注释掉

  4. 下载box文件(本来不下载也可以的,但国内因为各种原因速度较慢,所以推荐用户使用浏览器等工具事先下载该文件,使用迅雷也是个不错的选择),将其放在coreos-vagrant目录下,并在其目录下执行

     vagrant box add coreos-stable coreos_production_vagrant.box
    

安装

进入coreos-vagrant目录,在git bash下执行vagrant up即可在virtualbox创建一个coreos集群了。

如何登录某台主机呢?执行vagrant ssh-config --host core-01,你可以看到core-01密钥文件被vagrant放到了哪里,然后就可以使用putty工具登录了。

推荐方式

上述第一种方式,安装过程中要下载文件(需访问外网),速度太慢。而discovery方式,需要自己搭建discovery服务(公有的discovery服务也需要能访问外网)。所有有了这个“使用vagrant + static”的方式。

准备过程

  1. 下载Vagrant并安装。
  2. 通过 Git下载官方的 Vagrant 仓库

    在git bash下执行git clone https://github.com/coreos/coreos-vagrant.git

    2.1. 进入coreos-vagrant目录,将 user-data.sample 和 config.rb.sample 两个文件各拷贝一份,并去掉 .sample 后缀,得到 user-data 和 config.rb 文件。

    2.2. 修改 config.rb 文件,配置 $num_instances 和 $update_channel 这两个参数。比如:

         $num_instances=1
         $update_channel='stable'
    

    即,使用vagrant每次安装一台主机。

    2.3. 修改user-data文件,针对安装的主机,采用第一种方式的cloud-config.yaml文件内容,每装一台,修改一次。

  3. 修改Vagrantfile文件

    3.1. 注释config.vm.box_version = ">= 308.0.1"

    3.2. 修改config.vm.define vm_name = "core-%02d" % i do |config|config.vm.define vm_name = "core-01" do |config|,其中core-01为要安装主机的主机名,每装一台,修改一次。

    3.3. 修改ip = "172.17.8..#{i+100}"为自己适合的网段(如果有必要的话)。

  4. 下载box文件并安装,vagrant box add coreos-stable coreos_production_vagrant.box。(参见第二种方式第四步)
  5. 执行vagrant up,安装完毕后,使用putty登录,用户名为core,记得配置私钥。

当然,你也可以安装好一个CoreOS VM后,Clone下一个CoreOS VM,然后登陆并修改其相关配置即可。

小结

安装完毕后,可以进入某一台主机,使用fleetctl list-machines测试集群是否正常启动。本文涉及到比较多的知识点,比如:

  1. cloud-config.yaml文件的作用及如何进行个性化配置
  2. Static方式的工作原理
  3. vagrant的工作机制

因为笔者现在也不是完全清楚,所以没有细写,欢迎大家交流。

引用

本文引用了其他博客或stack overflow上的成果,算是一个总结补充帖。但因为时间原因,一些已经忘记,部分引用如下:

http://wiselyman.iteye.com/blog/2152167

http://www.infoq.com/cn/articles/coreos-analyse-etcd

本文已授权在dockerpool上发表,欢迎大家参与讨论!