技术

如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构 MySQL重要知识点 OAuth2认证授授权流程 分布式锁 服务调用 MQ的介绍 SpringCloud 使用链 Eureka 的点对点通信 介绍Eureka RabbitMQ与其它MQ的对比 Springboot 启动过程分析 Springboot 入门 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 扩展Kubernetes 副本一致性 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 Kubernetes安全机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 容器日志采集 容器狂占cpu怎么办? 容器狂打日志怎么办? Kubernetes资源调度-scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes objects之编排对象 源码分析体会 自动化mock AIOps说的啥 从DevOps中挖掘docker的价值 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes整体结构 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 kubernetes实践 线程排队 jib源码分析之细节 从一个签名框架看待机制和策略 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 docker环境下的持续构建 docker环境下的持续发布 一个容器多个进程 kubernetes yaml配置 marathon-client 源码分析 《持续交付36讲》笔记 程序猿应该知道的 mybatis学习 无锁数据结构和算法 《Container-Networking-Docker-Kubernetes》笔记 活用linux 命令 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 swagger PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 《深入剖析kubernetes》笔记 精简代码的利器——lombok 学习 java 语言的动态性 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 JVM4——《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 commons-pipeline 源码分析 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 分布式计算系统的那些套路 Storm 学习 AQS3——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux 文件系统 mysql 批量操作优化 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 forkjoin 泛谈 hbase 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 calico 问题排查 bgp初识 mesos 的一些tips mesos 集成 calico calico AQS2——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 compensable-transaction 源码分析 硬件对软件设计的影响 elasticsearch 初步认识 mockito简介及源码分析 线上用docker要解决的问题 《Apache Kafka源码分析》——Producer与Consumer 停止容器 dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记2 《mysql技术内幕》笔记1 log4j学习 为什么netty比较难懂? 回溯法 apollo client源码分析及看待面向对象设计 java系并发模型的发展 从一个marathon的问题开始的 docker 环境(主要运行java项目)常见问题 Scala的一些梗 OpenTSDB 入门 spring事务小结 事务一致性 javascript应用在哪里 netty中的future和promise 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 一些tricky的code http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 JVM3——java内存模型 java concurrent 工具类 java exception java io涉及到的一些linux知识 network channel network byte buffer 测试环境docker化实践 通用transport层框架pigeon netty(七)netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 从Go并发编程模型想到的 mesos深入 Macvlan Linux网络源代码学习2 《docker源码分析》小结 对web系统的一些理解 docker中涉及到的一些linux知识 hystrix学习 Linux网络源代码学习 Docker网络五,docker网络的回顾 zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 commons-chain netty(六)netty回顾 Thrift基本原理与实践(三) Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) Future 回调 Docker0.1.0源码分析 基于spring boot和Docker搭建微服务 通过Docker Plugin来扩展Docker Engine java gc Docker网络四,基于Centos搭建Docker跨主机网络 google guava的一些理解 Jedis源码分析 Redis概述 Docker回顾 深度学习是个什么鬼 Docker网络三,基于OVS实现Docker跨主机网络 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 netty(四)netty对http协议的实现(废弃) netty(三)netty框架泛谈 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 AQS1——并发相关的硬件与内核支持 使用Ubuntu要做的一些环境准备 Docker网络二,libnetwork systemd 简介 那些有用的sql语句 异构数据库表在线同步 spring aop 实现原理简述——背景知识 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 我们编程的那些潜意识 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 一次代码调试的过程 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 docker volume 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM2——JVM和传统OS对比 git spring rmi和thrift maven/ant/gradle使用 再看tcp mesos简介 缓存系统——具体组件 缓存系统 java nio的多线程扩展 多线程设计模式/《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go 常用的一些库 Netty(一)初步了解 java mina Golang开发环境搭建(Windows下) java nio入门 ibatis自动生成类和文件 Python初学 Goroutine 调度模型猜想 一些编程相关的名词 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 VPN(Virtual Private Network) Hadoop安装与调试 Kubernetes持久化存储 Kubernetes 其它特性 访问Kubernetes上的服务 Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 使用etcd + confd + nginx做动态负载均衡 nginx安装与简单使用 在CoreOS集群上搭建Kubernetes 如何通过fleet unit files 来构建灵活的服务 CoreOS 安装 定制自己的boot2docker.iso CoreOS 使用 Go初学 JVM1——jvm小结 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 os->c->java 多线程 容器类概述 zabbix 使用 zabbix 安装 Linux中的一些点 关于集群监控 ThreadLocal小结 我对Hadoop的认识 haproxy安装 docker快速入门

标签


apollo client源码分析及看待面向对象设计

2017年09月23日

前言

apollo 是携程开源的配置管理平台,本文主要研究其apollo-client源码实现。

apollo-client 的使用参见 Java客户端使用指南

apollo-client 的主要包括以下几个部分:

  1. 提出一套数据结构以存储远端的配置信息
  2. 一套同步机制负责本地与远程配置的同步
  3. 和spring的整合

从功能上说,主要包括

  1. 为性能考虑,使用长连接。为防止长连接失效,支持周期性拉取。同时配置持久化到本地,以防止服务端失联。
  2. 支持多种格式的配置文件
  3. 配置更新时,要更新内存中bean的属性值,更新本地的缓存文件等。

这么多功能,我要实现的话,都不知到从何入手,这也是分析其实现的动力所在。

以前crud代码写太多了,通过对源码的学习,笔者对面向对象设计有一定认识,参见面向对象设计

类图分析

config

Config 定义外界使用接口,AbstractConfig处理掉Cache并用m_executorService处理掉ConfigChangeListener回调。真正配置的获取工作由DefaultConfig来完成(AbstractConfig并没有实现Config的String getProperty(name,defaultValue)),DefaultConfig将获取配置的工作交给ConfigRepository来负责,自己带上RepositoryChangeListener,对Config RepositoryChange事件作出处理。

或者说,从顶层设计上,DefaultConfigFactory.create将整体架构分为Config和ConfigRepository两个部分。

public Config create(String namespace) {
        DefaultConfig defaultConfig =
                new DefaultConfig(namespace, createLocalConfigRepository(namespace));
        return defaultConfig;
    }

此处可以有一个问题,为什么是DefaultConfig实现RepositoryChangeListener,而不是AbstractConfig实现RepositoryChangeListener?因为AbstractConfig重点在cache property和处理ConfigChangeListener回调。 其abstract 方法String getProperty(name,defaultValue) 并不要求底层跟ConfigRepository扯上关系,其简单实现可以是加载一个本地properties文件。

ConfigRepository

ConfigRepository 定义外界使用接口ConfigRepositoryaddChangeListener(in RepositoryChangeListener listener),同时ConfigRepository定义了setUpstreamRepository(in ConfigRepository upstreamConfigRepository)自用,以确保ConfigRepository 之间具备关联关系。

AbstractConfigRepository 处理RepositoryChangeListener回调,并提供了一个很有意义抽象trySync。对于LocalFileConfigRepository来说,其关联一个RemoteConfigRepository,sync逻辑就是将RemoteConfigRepository数据视情况同步到本地。对于RemoteConfigRepository,sync逻辑就是拉取远端配置。

Config和ConfigRepository 的关系

Config和ConfigRepository两个继承体系,在DefaultConfig那里分叉,但又双向关联,形成一个完善功能的整体。

  说明
正向关联 DefaultConfig 操作 ConfigRepository
反向关联 ConfigRepository 操作 RepositoryChangeListener。在Config 继承体系中,由子类DefaultConfig 实现RepositoryChangeListener

这是一种常见的设计方式,一个继承体系的顶层接口定义该继承体系的基本功能。其子类在继承上层接口或父类的同时,还继承其它接口,作为与其它继承体系互操作的基本约定。一个类实现很多功能,但面向不同的角色,只希望暴露有限的功能,这是子类继承其它接口的初衷。从另一个角度说,从一个继承体系抽离出另一个继承体系时,两个继承体系通过一个接口互操作。

ConfigService

Config config = ConfigService.getConfig(namespace)是apollo-client的代码接口,ConfigService 缓存 namespace 和 Config的映射关系,通过map达成缓存和单例效果。 ConfigRegistry负责维护手动注入的namespace和Config映射(作用不明),ConfigFactoryManager 负责维护namespace和ConfigFactory的关系,ConfigFactory负责根据namespace创建Config。

有一个ConfigUtil 贯穿所有类,以在必要的时候获取配置(配置经过简单的处理)。

流程梳理

扳机在哪?哪些是主干,哪些是枝节?

首先为优化性能,各种缓存先不考虑。同样,为丰富功能,各种Listener也先省掉。我们发现主干就剩下Config和ConfigRepository,Config抽象配置使用,ConfigRepository抽象配置获取,它们的连接就是ConfigRepository 的Properties getConfig()

从中学习到的

分析代码

一个类有很多种成员,但一定有一个(最多两三个)跟这个类的功能关系最大。(哲学上说了,抓住问题的主要矛盾)

debug代码,从头到尾走一遍(在最后几步停下,看以前的堆栈),把涉及到的几个class diagram画出来。

自己从头到尾实现

代码是逐渐演化的,先实现最核心的功能。从配置中心的功能可以看出,最核心的是:从远程拉取配置存在内存中。附加功能涉及到

  1. 缓存配置以优化性能
  2. 本地持久化,与服务端失联时使用本地配置
  3. 单例、线程安全等问题

如何有一个通用的思维方法,可以导到作者的实现上?

以代码演化的角度看待架构设计,我们在实现附加功能的时候,不是简单的添加代码,这即涉及架构设计,也涉及到重构

  1. 提取超类、子类,纵向扩展继承体系
  2. 独立的功能分离,扩展成多个继承体系

作者关于ConfigRepository的设计还是非常精巧,自关联,由我来实现的话,或许还是要

ConfigRepository{
	Properties remoteProperties;	// 缓存远端结果,专职拉取线程拉到配置后存在这里
	Properties getConfig(){
		1. 连接状态正常,则从remoteProperties拿数据
		2. 否则从本地Properties拿数据
	}
	sync(){
		1. 从远端数据拿到后,更新remoteProperties及数据版本
		2. 视数据版本更新本地Properties
	}
}

但其实就本地Properties来说,根据配置读取Properties存储地址,Properties文件更新等,代码角度较多,抽取出来是一个很必要的选择。