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OAuth2 1

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程序猿成长

2018年11月02日

简介

来自对极客时间《技术领导力300讲》洪强宁的文章的整理

深度还是广度

理论上先深度后广度，是一条自然的路径。毕竟有太多泛而不精的半瓶水。

广度的必要性

  1. 某些职位就要求足够的广度
  2. 有的人（比如笔者）兴趣比较发散，不太喜欢只深挖一个
  3. 多角度决策，比如学习linux的源码，单单学习java不一定会学linux，单单学习docker也不一定会，但既会java又会docker 的人会有最强烈的冲动去学习linux
  4. 高层次审视问题， 比如研发效率提高的问题（笔者研究过一段的持续交付系统），做好之后，虽然公司层面的管不了，但可以先把组内的研发效率提高一下。
  5. 做深的人自然有广度，做广了的人，加上一定的主动意识，也会有深度。只有做深了，才能接触到一些偏本质层面的东西，再加上一定的宽度，你会发现本质层面的东西都是一样的。进而有自信忘掉不必要的细节，脑子里不仅要有货，而且扔掉零碎，只保留有价值的干货。脑子里知识多而琐碎，就不能给干货腾地方，干货少，就妨碍你拓展自己的能力边界。
  6. 很多抱怨来自于自己的工作范畴之外，不要去抱怨这个问题，解决这个问题。
  7. 广度的重点不在广，在消化，在心得体会，在触类旁通，在完善已有的知识体系， 你得确保你对知识的提炼有一定的深度，以至于你根本就不担心忘了细节。触类旁通了之后，碰到一个新东西，应用已知的知识，了解之前没见过的问题，广就是深。
  8. 问题解决的多种方式，比如一个零件，可以机床切削，也可以3d打印。

关于学习知识的深度和广度的思考 但实际上因为个人的喜好、岗位的流转、机遇的把握、环境的变化、技术的更替、甚至家庭因素，都会影响一个人对知识的积累。

  1. 吸收效率:当一个知识学到一定程度，会越来越难，花相同的时间，很难再达到相同的效果。这个时候，完全可以拓展广度，说不定触类旁通，一个灵感就能让你在原来的深度上一下领悟。死磕难点往往不起作用。
  2. 急用的知识优先学
  3. 价值突破:人有涯而学无涯，知识永远学不完，但人需要利用知识走好每一个阶段，让自己不断升值。所以从这个角度来说，深度、广度都不是最重要的，而你的价值突破是最重要的。怎么解释？就是说你越容易从哪个方向做出价值，得到认可，就去从哪个方向突破，不要为了学而学。
  4. 快速学习的能力:在用人单位或者公司里面，解决问题是根本。深度不是靠系统学习出来的，而是解决实际问题，不断加深经验和认知出来的。
  5. 多一个选择多一个机遇，大部分人总认为自己适合做什么，于是往往会按照自己既定的规划去奋斗。但一个人的价值和潜力，往往不是自己能事先决定的，而是外界的场景和机遇发现的。比如区块链，就是结合了金融与计算机的相关知识。

作者的思维方式运用了

  1. 一切从实际出发，看重可行性
  2. 从“深度”方式 实际的困难入手分析

所以从整体看，要破除 广度和深度 的执念

  1. 都有优缺点，要看几天工作环境和兴趣
  2. 广度和深度 不是学习知识的区分方式，还不如说要基础知识深度学，应用型业务型知识宽泛学
  3. 一个重点的是需要
  4. 一个维度是时间，足够的时间、足够的积淀 在广度和深度上都有一定突破。

广度与深度的切换

阿里毕玄：技术人应如何选择职业发展路线？作为技术人员

  1. 在刚起步阶段时，首先需要拓宽自己的技术宽度，对自己所做的项目/产品所涉及的方方面面的技术都应该有所了解，另外对于就是学习工程化，让自己真正具备开发商业软件的能力。
  2. 在工程化和知识宽度达到一定阶段后，需要开始根据自己的兴趣和工作内容有所选择，主要是加强在某一领域的技术深度。
  3. 在技术深度达到了一定阶段后，需要对自己做出一个选择，就是偏业务方向，还是偏基础技术方向。

许式伟：毕业两年成为首席架构师，我的技术学习方法论

  1. 学技术不能过于专精，需要横向理解，向广度挖掘。
  2. 任何一件事情，想做到极致，就要当成学科去研究。如果仅仅当成一个简单的任务完成，能取得的成果会很有限。
  3. 光有技术远远不够，必须理解业务及其运作方式，思考产品和商业的关系。
  4. 选择和信息的对称程度有关，你越不了解一个东西，越会趋向选择保守性的方案，当你对某个领域了解得足够透彻，决策过程会非常自然。

程序员能力有哪些

在分析问题怎么解决之前，有时候要先说清楚问题是什么。

不管是深度还是广度，程序猿的能力有哪些？ 阿里P10毕玄：Java大牛程序员的学习成长路线

  1. 技术能力成长

  2. 架构能力成长

    1. 只做自己专业系统的架构师 ==> 跨专业的系统的架构师。
    2. 最重要的职责是怎么控制项目的风险，或者说作为架构师，你觉得一个项目中最重要的要掌控住的是，并且从架构上怎么设计这个部分。要根据实际的项目/产品情况来突出重点，确保最重要的几个问题是从架构设计上就去掌控的
  3. 技术leader 修炼

赚多少钱，很大程度上取决于你的“不可替代性”丨21读书天赋的误区

  1. 天赋不是你做得最好的那个事儿，是你学1个小时，等于别人学10个小时的那件事儿
  2. 除了能力天赋，还有一个更重要的，叫做意愿天赋。判断一件事儿，你有没有意愿天赋，问自己这么几个问题：是不是一上来就特别有信心，是不是本能上就兴奋，是不是很容易专注进去，是不是做好了特别有满足感。
  3. 认知格局。认知容易，但你的认知“力度”是否可以支撑你投入真金白银去做，就是另外一个问题了。
  4. 这件事儿，和我的未来有什么关系？

成长方式

暨家愉

  1. 本能型成长，可以理解为源于自己的意识、兴趣和愿望，或是你想要改变现状，渴望得到进步。本能型成长是最有效率的，过程也是最快乐的
  2. 应激型成长的理解是，我们身处在某个环境中，由于外部因素的变化，导致自身不得不进行成长，以适应这些变化。由于不是自愿发生的，应激型成长往往是一个痛苦的过程。

本能型成长由于受本性驱动，往往能够给我们带来更好的体验，而应激型成长则较为痛苦。那么是不是说，我们应更多地依靠本能型成长，促进自己进步达到最大值呢？尴尬的是，这不是一个选择题。

外部世界的变化会要求我们必须作出相应的改变予以回应。我们可以给予回应的时间有时候并不由我们自己决定，假如没有在限定的时间完成应激和成长，那么面临的就是无情的失败，甚至是淘汰。

该怎么打破舒适区呢？在这里，我故意使用“打破”这个词，而不是“走出”，怎么理解呢？对于原舒适区的打破，最终会融合原来的舒适区，给我们一个更大的舒适区。而这些舒适区里面的知识，也会慢慢演化成我们军火库里面不同的武器，给我们以后再次打破舒适区提供支持。

其它

来自极客时间 《技术领导力300讲》 笔记：深度 / 广度并重，我认为人的知识要形成 T 字形的结构，有一个专长的方向，这是一竖，同时要掌握相关的知识，这是一横，这两个方向是相互促进的。没有一定的宽度，其实你的专长深度是有限的，没有一定的深度，横跨的知识就会很松散，而且很难形成结构，大家应该都有这个经验，你在一个方向感到进步很慢，去涉猎一下相关的知识，很多时候就能帮你打开原来方向的困局。

在整个成长过程中，兴趣是最为关键的，所以follow your heart非常重要，只有在有足够的兴趣或梦想的情况下才能产生很强的自驱，没有足够的自驱我觉得在技术领域基本上是不可能走到高阶的，除了兴趣外，自己的优势也要判断清楚，每个不同的方向，我自己认为还是需要一定的天分的，而所谓的天分我觉得就是对个人优势的判断。